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prix de la machine à canettes

Prix ​​étranges et les machines qui les font tourner Pour l'instant, parlons de quelque chose de très cool aujourd'hui : tous les prix de ce monde... Et donc quelles machines/systèmes les décident ! Fait intéressant : les machines peuvent en fait aider les gens à déterminer combien les choses devraient coûter ! C'est le concept de la tarification par machine. On pense que les machines sont capables de fixer les prix mieux que les gens, et cela semble tellement cool ! Dans le prochain article, nous développerons davantage ce sujet et découvrirons comment les machines jouent lorsqu'il s'agit de fixer les prix.

Les gens ne sont pas des dieux. Par conséquent, lorsqu’ils fixent les prix, ils commettent parfois des erreurs. Cela peut signifier qu’ils ne savent pas combien facturer un jouet ou un en-cas. Cela peut conduire à des prix trop élevés ou trop bas. Cependant, la bonne nouvelle est que les machines peuvent assimiler beaucoup plus d’informations pour, espérons-le, aider à fixer les prix plus efficacement. Cela peut aller des prix typiques à la fréquence de recherche sur Internet d’un certain article. Les machines font ces approximations éclairées en se basant sur toutes ces nouvelles informations que nous avons forcé les gens à accumuler au fil des siècles.

Les algorithmes d’IA peuvent-ils réellement comprendre le comportement des consommateurs et fixer le prix des produits en conséquence ?

Vous vous demandez peut-être : un ordinateur peut-il vraiment savoir ce que je veux ? La réponse est oui ! Les cerveaux des ordinateurs, ou algorithmes d'IA, sont capables d'apprendre les préférences et le comportement des gens. Ainsi, par exemple, si les gens achètent plus de snacks pendant le week-end (et pour moins cher), ce schéma sera détecté par un algorithme. Après cela, il pourra baisser le prix de ces snacks le week-end afin que les gens puissent les consommer plus facilement. Cela peut également avoir un impact positif car les magasins vendent plus de pièces. Néanmoins, si les prix sont trop bas, cela peut nuire aux revenus de ces entreprises. Par conséquent, l'algorithme doit trouver le juste milieu entre ces deux points, afin que les clients et les magasins soient satisfaits.

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